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HA 第 6 版标准中的数字技术与 AI：医院应如何规划治理
HA标准第6版反映了数字和人工智能不允许在医疗服务质量中发挥作用的方向,重要的是医院不应该将人工智能视为优化工具,而是应该被视为需要治理、风险管理和适当跟踪结果的系统。
使用案例开始,而不是技术开始
在新系统开始使用之前,应回答什么问题要解决,用户是谁,预期的结果是什么,如果系统错误,谁将受到影响。 从使用案例开始,组织可以更清楚地评估好处和风险,从技术的能力开始。
数据质量是基础
人工智能和数字工作流取决于数据的质量. 如果数据是不完整的,不标准的或在机构之间输入不同,系统结果可能不值得信赖。
临床责任
技术可以帮助引导、提交或总结数据,但应该确定最终决定是谁,以及用户需要审查或超越系统的情况。
改变管理与系统有足够的关键
一个精心设计的系统可能失败,如果用户不了解新的工作流、培训、沟通、收到反馈和跟踪后使用问题,因此应该从一开始就作为项目的一部分。
网络安全和下载时间应该被结合起来。
随着数字服务的增加,系统损伤、无法访问或数据的风险受到攻击,它正在增加。医院应该有预防控制和下时间过程,使患者护理在主要系统不适用时运行。
管理员应该做什么?
- 谁批准在关键过程中使用人工智能或数字工具?
- 申请前是否有可能评估临床风险和数据风险?
- 系统结果跟踪了什么指标。
- 用户知道系统限制吗?
- 系统是否有功能障碍或不功能?
一个好方法是将数字和人工智能成为质量管理体系的一部分,而不是IT项目,除了质量机构和临床管理。
注： 本文提到HAI在HA标准第6版上宣布的指南,是行政延伸,不用于替代官方要求或指令。