运行图与SPC：不要只凭两个月的数据判断改进

为什么重要

本月数值低于上月，不足以单独证明改进。IHI介绍运行图通过按时间排列数据展示模式并评估变化。^[1] 时间序列可补足两点比较缺失的背景，但仍依赖清楚定义及可靠收集。

依据及适用边界

NHS England使用SPC理解变异并识别流程可能发生的变化。^[2] Making Data Count说明两点比较与红黄绿报告的局限，并提醒不要轻易认定原因。^[3] 普通原因变异来自日常系统，特殊原因信号需要调查，但出现信号本身并不证明其原因。

本地实施建议

ICORP建议先统一指标、分子、分母与收集间隔，再注明工作方式或数据来源改变的日期，由具备分析能力的人员选择图表。若计数方法改变，应明确标记，不能把前后数据都当作完全可比。

如何持续监测

发现信号时，先检查数据质量和背景。流程稳定但表现仍不理想时，可能需要重新设计系统，而不是因为日常波动向个人施压。信号规则和过程界限应按所选工具使用，不自行发明阈值；信息不足时应说明不确定性。